刘站长有一本“训练手册”

■陈昌晖 解放军报特约通讯员 胡勇华

(资料图)

油机轰鸣，雷达飞转……夏日，西北某地。天刚蒙蒙亮，空军某旅某雷达站热闹起来。从睁开眼那一刻起，站长刘楠就在思考：这一天，该练什么呢？

进入夏季，各类演训任务增加，单兵体能需要加强，装备操作正在寻求突破……刘楠反复衡量，最后梳理出当天的训练重点。这些重点，最终变成一串串数据，记录在他随身携带的“训练手册”里。

这本训练手册，堪称刘楠的“秘笈”。站里的训练计划、重难点课目、成绩分析……都会记在手册里，成为他指导训练的“钥匙”。

这本训练手册，也见证了该站从军事训练后进单位向旅军事训练先进行列的转变。

3年前，刘楠担任雷达站站长，训练按部就班展开。让刘楠烦恼的是：每次上级考核，站里的训练成绩总是靠后。

带着疑问，刘楠开始仔细观察雷达站每个人的训练情况，渐渐养成了记录的习惯。一开始，刘楠只是简单地记录训练考核的成绩；后来，他开始记录单次训练暴露出来的问题；再后来，被他记到本子上的，还有重难点课目中影响训练成绩的因素……

数据记录之变，源自思维理念之变。

一次考核，平时训练成绩靠前的下士石毅豪突然滑坡，而平时训练成绩平平的上等兵喻中科却突飞猛进。原来，两人抽到的考核想定难度不一样。这个细节，引起了刘楠的注意：不同难度考核想定的成绩，不能成为衡量训练水平的依据。

从那以后，刘楠的训练手册里又多了一类不同于以往的内容——不同想定难度下，容易出错的数据。用他的话说，这是想定中的“坑”。通过分析这些“坑”，刘楠将想定难度划分等级，解决了想定难度不统一而导致的训练水平不易掌握的问题。

“大量的数据往往包含很多冗余甚至无用的信息，这时就需要数据清理与整合。”在刘楠看来，训练教学也是一种算法，要靠数据来不断优化，“拿机下练习来说，每个课目都有标准，标准分很多要素，分别对应不同类别人员所掌握的各种信息。”

前不久，雷达站参加旅里的军事训练考核。刘楠将平日里记录的训练数据进行了复盘，大家对照这些数据，攻关弱项，巩固强项，最终取得了不错的成绩。

一个雷达站的数据意识

■解放军报特约通讯员 胡勇华

雷达站哨兵在晨曦下站岗。彭文敬摄

“打赢未来战争，我们需要更多的一手数据”

5月初，西北某地，一场实战化演练拉开战幕。

“发现目标！”看着雷达屏幕上的多个参数，空军某旅某雷达站操纵员、二级上士徐卫拿起笔不停地记录。笔下，地理环境、气象条件、装备性能、作战指挥等数据跃然纸上。

与此同时，训练教室内，该雷达站站长刘楠也像往常一样更新着手中的训练手册。这一天，谁的成绩进步了、哪个课目突破了……每名官兵的训练情况清晰可见。

“一手数据为部队建设提供了精准的决策依据。打赢未来战争，我们需要更多的一手数据。”刘楠说，未来战争，作战数据像弹药、油料一样，成为作战保障的必备要素。以往由于缺乏数据意识，作战数据流失的情况屡见不鲜。演训活动中，数据“饥渴”的现象时有发生。

近些年，该站经历了训练模式升级和装备更新换代。以往演训中，该站部分官兵不重视作战数据的采集与运用。有的官兵甚至认为，只要熟练掌握新装备就能值好班，采集数据没什么意义。

在该站党支部及时引导下，官兵们认识到，数据是打赢现代战争的基础，离开数据支撑，就无法做到知彼知己。只有掌握大量的作战数据，才能先敌一步、快敌一招。

围绕作战数据的需求、生成、管理和运用，该站抽组力量按照自下而上、定时更新、按需共享的原则，研究制订动态数据基础建库、动态采集、交互共享和日常管理等机制。

“一次演训活动的数据采集可能意义不大，但多次数据积累，就能换取更高的战斗力价值。”该站指导员陈昌晖说，作战数据库已经成为他们制订训练计划、组织重大演习的“参谋”。

那年，上级组织反干扰训练，检验雷达站干扰处置能力。干扰机升空不久，雷达屏幕出现满屏雪花。操纵员一心想在干扰中寻找目标，却忽视了干扰变化和参数变化的数据。战斗结束，这些重要数据白白流失了。

吃一堑长一智。他们区分作战、训练、装备、后勤、人力等方面搭建数据库，形成信息采集、数据加工、资源共享、分类储存的管理使用机制。每条情报、每个指令、每个经验成果，都以数据形式固化。

人人采集数据，人人以数为据。近年来，每逢战备演练、实兵对抗和联合训练等演训活动，雷达站官兵上阵地、进方舱，采集、论证了大量作战数据。

雷达站官兵举行升旗仪式。胡勇华摄

“不重视提高信息处理能力，在未来战场就要吃大亏”

午后，雷达站训练教室里，随着键盘敲击声起起落落，一行行战斗数据落在了屏幕上。

每次演练结束，雷达站都会进行数据整理。这项工作，落在报务员、一级上士王威威身上。

整理完数据，王威威接下来还要对数据进行前期预处理，为后续的值班训练做准备。“雷达情报对数据精度有很高的要求，原始数据越准确，对值班的贡献率就越大。”王威威说。

那次演练，让站长刘楠至今刻骨铭心。

演练前，刘楠精心排兵布阵。操纵员经验丰富，还有历史作战数据辅助。战斗打响后，雷达屏幕的信息数据越来越多，大家有些手忙脚乱。等到他们好不容易“去伪存真”，制订出对策时，对方目标已不见踪影……

演练复盘，官兵们找到了原因：只重视情报收集，忽视了信息的加工处理，是失败的根源所在。

“海量信息也能‘淹死人’！”看着录像回放的一个个场景，刘楠感慨地说，“不重视提高信息处理能力，在未来战场就要吃大亏。”

“不能让作战数据仅仅记在登记本上，必须打通数据建设与数据使用的‘最后一公里’。”刘楠带领官兵把作战所需的各类庞杂信息汇聚起来，经过高效处理加工，变成及时、恰当、管用的方法指南。

分析数据，必须搞透各个专业岗位的“家底”。这份“家底”，让油机员何智通深感厚重。在实战化训练中，他和班里的骨干以历年来参加的演训任务数据分析为起点，将油机作战环境、故障症候、油耗等数据量化归档，为训练提供数据支撑。

“好比沙中淘金，我们必须具备高效的数据信息筛选、加工和处理能力。若无‘深加工’能力，即使拥有了海量作战数据，其蕴藏的战斗力价值也难以被挖掘出来。”刘楠说。

前不久，该站一名高级军士赴戈壁滩参加实兵对抗，就尝到了运用数据的甜头。得益于日常数据分析的经验，这名雷达操作号手准确判断对方空袭企图，为上级提供了精准的雷达情报。

训练归来，雷达站官兵分享训练心得。胡勇华摄

“数据库里，经过实战化演练检验的数据越来越多”

在数据运用上，该站曾走过一段弯路。比如过分强调“越多越好”，一开始就让大家广泛涉猎多个领域，结果造成顾此失彼。

后来，在实践中，他们逐渐找到了数据运用的关键——把数据运筹嵌入作战体系。

作为数据分析的把关者，刘楠带着业务骨干深入调研，形成作战数据需求报告，对数据进行科学分类。同时，结合正在开展的演训任务，把整合的演训数据放到任务中检验，反复印证数据可靠性。

“在作战数据使用上，若没有日常训练中的‘水乳交融’，怎么可能有战场上‘琴瑟合鸣’的战斗力？”刘楠说，建立数据库的最终目的是平时好用、战时善用。

谈起雷达站官兵的数据意识，刘楠感到欣慰：“数据库里，经过实战化演练检验的数据越来越多。这些经过检验的数据，极大提升了部队战斗力。”

说话间，刘楠调取某特情数据，并向雷达操纵员发出操作指令。操纵员很快搜索到演练区域目标的精确坐标。随后，一架架战机相继起飞拦截。

演练还在继续。对抗双方各种各样的空情数据纷至沓来，雷达站官兵应对自如，作战数据供应充沛顺畅。

近年来，刘楠带着官兵在雷达情报处置训练中，将目标性能参数、装备性能参数、操作使用参数、人员能力参数等多个作战数据融合，形成“从数据到决策”的快速反应链路，化数据优势为决策优势。

用数据指导行动，用数据创新驱动。一次演练，雷达突发故障，雷达技师林永庆找出整理的历史故障数据，很快找到故障源头并修复；一次任务，雷达操纵员运用日常积累的数据，准确判断出目标数量，得到上级肯定。

“学会‘养数据’，不断积累各类业务所需的数据；学会‘管数据’，确保数据的可见可查；学会‘用数据’，用数据驱动训练，提升战斗力。”如今，刘楠带领雷达站官兵探索的数据分析法已经在战备、训练、管理等方面铺开。

“数据数据，以数为据”

■何红光

随着云计算、人工智能等先进技术的迅猛发展及其在军事上的应用，军事数据在打赢未来战争中将发挥越来越重要的作用。“千淘万漉虽辛苦，吹尽狂沙始到金。”从某种程度上讲，谁掌握了数据优势，谁就可能在战争中游刃有余，更容易赢得胜利。

“数据数据，以数为据。”今天，很多单位都意识到了数据的重要性，都在强化数据意识，建立数据库。但如果不会管理、不善使用，那么采集的海量数据也会“淹死人”。从这个意义上讲，数据像弹药、油料一样，成为演训保障的必备要素。如何管好数据、用好数据，是篇大文章。

当前，部队正在加速转型，各种要素资源重组、优化，从而形成海量数据。在海量数据中，隐含着战斗力生成的钥匙，蕴藏着打赢未来战争的密码。鲜花在眼前，并不意味着蜂蜜在手中。用好数据，远不止数据的采集和容量的积累这么简单。

数据的威力在于转化。用好数据，离不开对数据的分析与挖掘。日常演训中产生的海量数据，往往包含很多冗余甚至无用的信息，必须对其去伪存真，去粗取精，对其分析整合。只有寻找出隐藏在数据海洋里的重要关联信息，从中发现和掌握规律，才能激活数据、保鲜数据、运用数据，真正为指挥员定下决心、形成决策方案提供基本遵循。

数据是为打仗服务的。未来战争中，打仗就是打数据。只有在火热的演训场充分检验手中的数据，才能让数据库中的每一个数据经得起实战的检验，才能切实发挥数据在战斗力建设方面的支撑作用。数据库作为数据的集合，制约着数据效能的发挥。谁拥有了先进的数据库，谁就相当于拥有了战场上领先对手的“武器库”，也就取得了战场上的主动权。

数据库建设重在守正创新。实践中，应建立常态化协调机制，为打通数据分析壁垒创造条件；尝试运用先进技术助力数据采集，使数字、文字、图片等不同结构的数据能够快速融入同一个数据库中；组织编写数据指标解释读本，使相关人员能够在短时间内掌握数据转换的能力和方法，让采集数据、分析数据和运用数据同频共振。

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